睿巡·巡检警戒具身智能系统

    本系统以“陆地航母”为核心的具身智能作战平台,摒弃了将无人车、无人机、机器狗作为独立设备使用的陈旧思路,创新性地将三者深度整合为一个共生共存、协同作战的智能生态系统。并融入“多模态大模型”,使其成为整个系统的智慧中枢,赋予系统深度理解、智能分析和辅助决策的超凡能力。

    该系统广泛适用于各类园区、各类建筑物、数据中心、施工现场、厂矿企业、高校医院等领域安防系统的AI智能化赋能。

    中星·睿视多模态安全监控智能AI系统
    夜间与恶劣天气巡检
    夜间与恶劣天气巡检
    借助无人机红外热成像与自身毫米波雷达达成全天候作业,提升夜间图像与微弱声纹识别精度。
    应急响应与灾情勘察
    应急响应与灾情勘察
    作为首批无人力量快速进驻灾害现场,融合多类数据研判灾情,为救援工作提供智能建议。
    定点长期值守
    定点长期值守
    通过隐蔽部署与系留无人机实现7×24小时不间断监控,持续追踪区域微小变化,开展趋势分析并排查渐进式破坏隐患。

    核心亮点

    Core Selling Points

    “陆地航母”平台

    将原有的无人巡检车概念,升级为一台大型化、高智能的无人驾驶车辆。它不仅是移动平台,更是整个系统的能源中心、指挥中心、数据中心和后勤保障中心。它搭载大容量混合动力系统,为无人机和机器狗提供近乎无限的充电与系留供电能力,从根本上解决了行业续航焦虑。

    空地一体化协同作战

    系统构建了“察、抵、控”一体化作战闭环。由无人机“鹰眼”执行高空广域侦察,发现异常;由机器狗“猎犬”执行地面抵近详查与威慑;由“陆地航母”提供车载、能源、算力和指挥决策支持。三者形成了一个分工明确、信息互通、行动协同的有机整体。

    多模态大模型驱动的智能决策

    该大模型能够融合并理解来自无人机、机器狗的实时视觉、听觉等传感数据,与历史资料、地理信息、气象数据、法规政策等文本数据进行关联分析。它不仅能精准识别异常,更能预判风险、分析成因、生成智能报告、提供多维度决策建议,从而将系统的智能化水平推向新高度。

    高度自动化与智能化

    整个系统从任务规划、路径导航、目标识别、自主充电到协同响应,实现了端到端的高度自动化。AI算法、多模态大模型贯穿始终,特别是基于深度学习的态势感知与决策系统,将人为干预降至最低,实现了“无人值守”的理想状态。

    行业痛点

    Industry Pain Points

    “察、抵、控、决”一体化作战理念

    Combat Philosophy

    察: “发现威胁”

    主要由无人机“鹰眼”承担。利用其高空优势和广阔视野,对大范围区域进行快速扫描和态势感知,通过AI图像识别算法,自动发现潜在的异常点,如地面异动、可疑人员、车辆或新增建筑。这是整个作战链的起点。

    抵: “靠近并确认威胁”

    主要由机器狗“猎犬”承担。在接收到“鹰眼”提供的目标概略信息后,“猎犬”利用其卓越的地形通过能力,迅速机动至目标区域,进行360度无死角的抵近侦查、高分辨率影像采集和信息确认。这是决策的关键环节。

    控: “控制并响应威胁”

    “陆地航母” 平台与后端指挥中心协同运作,依据 “猎犬” 传回的信息自动评估威胁等级:低风险事件(如游客误入)由机器狗语音驱离;高风险事件(如盗掘活动)则上报含位置、视频等的完整证据链,持续监控目标,为执法提供信息支撑。

    决: “智能辅助决策与预判”

    多模态大模型驱动核心环节,融合感知与历史数据深度分析,(如识别盗掘工具、判断人员行为模式),又能预判潜在风险(如分析盗掘模式、预测区域薄弱环节),精准诊断当前异常和风险,生成合规应对方案,大幅提升指挥中心决策质效。

    协同作战流程

    Coordinated Operations